netizennow Tekno – Bagian dari Google DeepMind yaitu Google DeepMind telah mengembangkan algoritma pembelajaran mesin yang disebut-sebut mampu memprediksi cuaca menggunakan superkomputer lebih akurat dibandingkan metode perkiraan saat ini. Model GraphCast Google menghasilkan prakiraan 10 hari yang lebih akurat dibandingkan Sistem Peramalan Resolusi Tinggi (HRES) yang dioperasikan oleh Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF), yang menghasilkan prakiraan dalam hitungan menit, bukan jam. Merek Google DeepMind HRES adalah sistem kecerdasan buatan yang paling tersebar luas saat ini. GraphCast, yang dapat dijalankan di komputer desktop, mengungguli 99% model cuaca ECMWF di 90% dari 1.300 lokasi pengujian, menurut hasil yang dipublikasikan pada 14 November. Namun para peneliti mengatakan ini bukannya tanpa kekurangan, karena hasilnya dihasilkan dalam kotak hitam, yang berarti AI tidak dapat menjelaskan cara menemukan penyebab dan menunjukkan cara melakukannya, dan AI harus melakukannya. dulu sampai ke sana bukan itu. perubahan, aset yang ada. Peramalan didasarkan pada memasukkan data ke dalam model fisik yang kompleks dan menggunakan superkomputer untuk menjalankan simulasi. Keakuratan prediksi ini bergantung pada detail model, dan memerlukan banyak energi serta mahal untuk dijalankan. Sebagai model, peneliti melatih hasil pengukuran global GraphCast selama 38 tahun hingga 2017. Algoritme memperhitungkan variabel seperti tekanan udara, suhu, angin, dan kelembapan yang tidak diketahui para peneliti. Prakiraan Global Forecasters 2018 menghasilkan perkiraan 10 hari dalam waktu kurang dari satu menit. Dengan menjalankan GraphCast terhadap perkiraan resolusi tinggi ECMWF, yang menggunakan model fisik standar untuk membuat perkiraan, para ilmuwan menemukan bahwa GraphCast memberikan lebih banyak manfaat. prediksi akurat untuk lebih dari 90% dari 12.000 titik data yang digunakan. GraphCast juga dapat memprediksi peristiwa cuaca ekstrem, seperti gelombang panas, musim dingin, dan angin topan, serta kapan lapisan atmosfer atas bumi dapat dihilangkan, sehingga hanya menyisakan permukaan saja. Keakuratan atmosfer bagian bawah, troposfer, tempat manusia- peristiwa terkait terjadi Lebih dari 99%. “Badai Lee akan mencapai Nova Scotia,” jelas pakar penelitian DeepMind Rémi Lam, yang menulis di acara Live Science pada Rabu, 22 November 2023, datang dan pikirkan Nova Scotia hanya selama enam hari. kinerja model ini sangat mengesankan, menurut para ilmuwan, model ini tidak menggantikan perangkat yang saat ini digunakan. Perkiraan standar memerlukan pemeriksaan dan memastikan data yang mendasari setiap perkiraan, dan karena algoritme pembelajaran mesin memberikan hasil yang tidak dapat dijelaskan, hasil tersebut dapat menyesatkan atau “halusinasi”. bahasa. Mereka dapat membantu para ilmuwan melihat bagaimana iklim berubah seiring berjalannya waktu dan mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang gambaran keseluruhannya. Namun penelitian global kami bukan hanya tentang menunggu cuaca, namun tentang memahami lingkungan kita yang lebih luas,” tulis Lam. “Dengan mengembangkan alat-alat penelitian yang baru dan dipercepat, kami berharap AI dapat menginspirasi komunitas global untuk memecahkan masalah lingkungan terbesar. wajah Laptop AI dengan standar Pentagon Sertifikasi “Military Grade” atau biasa disebut MIL-STD adalah jenis standar yang dibuat oleh Departemen Pertahanan Amerika Serikat atau Pentagon.netizennow.co.id 1 April 2024
AI Milik Google Lebih Unggul dari Superkomputer
